Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição

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Davi Casale Aragon
Adriana de Fátima Lourençon
Eliza Omai
Jorge Alberto Achcar
Edson Zangiacomi Martinez

Resumo

O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.

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Como Citar
Aragon, D. C., Lourençon, A. de F., Omai, E., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2006). Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição. Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM, 10(2), 11-16. https://doi.org/10.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243
Seção
Artigos Originais
Biografia do Autor

Davi Casale Aragon, CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.

Mestrando em Medicina Social pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto (FMRP-USP).

Adriana de Fátima Lourençon, CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.

Mestrando em Medicina Social pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto (FMRP-USP).

Eliza Omai, CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.

Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), Estatística do Hospital da UNICAMP.

Jorge Alberto Achcar, USP, Universidade de Wisconsin.

Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto-USP, PhD em Estatística pela Universidade de Wisconsin, EUA, professor titular do ICMC-USP, estatístico da faculdade de medicina da USP, Ribeirão Preto.

Edson Zangiacomi Martinez, USP, UNICAMP.

Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto-USP, Doutor em medicina pela UNICAMP, Professor Doutor da Faculdade de Medicina da USP, Ribeirão Preto.