MicroRNAs de plantas sob estresses típicos da caatinga

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Clebiano da Costa Sá
http://orcid.org/0000-0002-5844-7337
Michely Correia Diniz
http://orcid.org/0000-0002-1960-4512

Resumo

Em vegetais, respostas fisiológicas ao estresse estão relacionadas a mecanismos de regulação gênica, que envolve pequenas moléculas de RNA não codificante de proteína, conhecidas como microRNA (miRNA). Em meio ao grande volume de dados acerca dos miRNAs, sejam sequências, relações funcionais ou características, a utilização de ontologias têm se destacado como alternativa na organização e recuperação da informação, possibilitando a criação de novos conhecimentos a partir da análise integrada dos dados existentes. O objetivo deste trabalho foi montar uma rede integrativa de miRNAs de plantas sob estresses típicos da Caatinga, através de análises computacionais, realizando buscas nas principais bases de dados, e compreendendo as relações dos miRNAs com seus alvos e com o tipo de estresse. Foram encontradas nove (09) famílias de miRNAs comuns às três categorias de estressse estudadas: déficit hídrico, elevadas temperaturas e salinidade, sendo eles miR159, miR166, miR168, miR172, miR395, miR482, miR530, miR1446 e miR1447. Esse trabalho contribuiu ao apresentar o panorama de miRNA vegetais, com suas características, identificando e selecionando a ocorrência de miRNAs responsivos a apenas um tipo de estresse, enquanto outros estão relacionados a diferentes estresses; esses dados representam um ponto de partida para pesquisas com miRNA em espécies da Caatinga.

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Como Citar
Sá, C. da C., & Diniz, M. C. (2020). MicroRNAs de plantas sob estresses típicos da caatinga. Revista Brasileira Multidisciplinar, 23(1), 37-47. https://doi.org/10.25061/2527-2675/ReBraM/2020.v23i1.751
Seção
Artigos Originais
Biografia do Autor

Clebiano da Costa Sá, Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística

Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística.

Michely Correia Diniz, Colegiado de Ciências Biológicas Universidade Federal do Vale do São Francisco

Profa. Associada de Genética, Biologia Evolutiva e Biotecnologia e Bionformática da Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF.

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